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直播复盘：一文教你掌握复盘时的各项数据

做直播带货复盘的意义就是要找出问题分析问题解决问题指引方向，这样我们在直播带货的道路上才能少走弯路，更加快速地迭代升级。

那么在对直播带货复盘时，应该查看哪些指标呢？



互动数据


停留时长

  • 停留是所有数据数据指标里最重要的，通过对比同模式、同品类同阶段直播间，可以发现停留时长差距。

  • 包括产品为主要因素，营销活动是否具备吸引力，如引流款选择是否符合目标群需求。

评论率

  • 检测用户对直播内容是否有兴趣，以及主播的互动话术引导的是否充分。

增粉率

  • 直播间增粉主要依赖于主播的引导，通过增粉率的变化去检测主播是否有较为规范的引导习惯。

  • 其次是用户对直播间是否能够充分参与认可的体现。

点赞率

  • 检测用对直播内容有兴趣，以及主播的互动话术




交易数据


GMV

  • 作为一场直播的销售展示，最能体现一场直播对直播间的价值。

  • GMV对比要注意进行的每场对比，GMV的要求是：一场多过一场，至少不能少于历史数据。

UV

  • UV在于用户进入直播间的商业价值，建议采取周期性对比，按周期为目标，这样可以分析UV价值是否在增长。
  • 分析时还应当关注现有的UV值，在同类对比起来的差距，UV基本反映了直播间的商业能力，价值越低越不利于直播间的流量推送

人均客单价

  • 对于直播间的客单价通过按周、月进行分析，如:人均客单价是对于当下的客单价分析，要结合自己的主流商品，对于客单价低，差距如果太大就要设计过渡款，并且配合营销手段进行拉升




流量数据


场观

  • 今日场观多少，历史7天和30天是多少

峰值

  • 峰值的分析要去看开场峰值、推荐峰值，开场峰值一定程度上反映了权重的健康状态，而推荐峰值又一定程度体现了实时转化目标，互动目标的健康问题，这部分要充分结合营销漏斗进行查看

自然流量占比

  • 对于免费流量模式的账号，自然流量占比分析，可以精准到日对比，自然流量一旦被诊断为持续下跌，这时候就要更多去考虑直播中因素是否产生了变化，比如变了主播或者更换了引流产品等等。

视频推荐占比

  • 视频占比可以一定程度上反映该账号的视频创作是否有效，能够产生实际导流行为，如果无明显效果，应该反推视频创作的质量并进行优化

粉丝关注占比

  • 粉丝关注的数量比，体现的是老粉丝的忠诚程，但是对于活动直播间，又有一定弊端，粉丝占比过高，很多时候体现活动营销不过关，并且过度强调性价比，导致薅羊毛集中

付费流量占比

  • 付费流量是否能激发免费流量是千川投放的突破技能，因此要去考虑在不断攀升的干川消耗的情况下，是否能够更多带动免费流量的进入。




直播间点击率


视频

脚本层面

  • 3秒是否抓人，是否卖点突出，是否有直播间引导

  • 是否有创意槽点，时长是否恰当，内容是否紧密。

视觉层面

  • 画面流畅度，展现完整，画面舒适，卖点吸引人

听觉方面

  • 逻辑是否清楚，卖点是否清晰


素材
直播间场景

  • 是否卖点突出

  • 是否观看舒适

主播

  • 主播优质话术的密集程度

  • 主播形象

  • 主播营造的直播间氛围

直播间商品

  • 品类上是否有吸引力

  • 是否突出了性价比，是否突出了质量。




购物车点击率/订单转化率


商品层面
  • 商品本身是否具备吸引力
  • 商品在展示层面的吸引力
  • 价格的接受度，发货时间
主播层面
  • 商品在描述层面的吸引力
  • 引导购物车的频率
  • 主播打单、逼单话术的质量
  • 商品讲解的吸引力度
界面层面

  • 详情页信息的说服力

  • 链接卖点，链接的价位排版，主图+标题




账号问题


账号定位

  • 账号定位基于现在要播的品，是怎么对账号进行定位运营的?

视频情况

  • 为了符合定位跟爆点，前段视频在制作时，采取什么模式，什么风格，什么设备等，并且目前获得了什么结果?

选品情况

  • 基于赛道品类的选择，现在通过什么方式选品，选的什么品，产品的实际销量如何?

直播情况

  • 直播间场景搭建模式是怎么样的，主播的情况大致介绍，播了多久?播的怎么样?

投放情况

  • 详情页信息的说服力采取什么形式投放?随心推还是千川?什么时候开始投放的，投放的整体数据情况?

玩法模式

  • 在这个赛道直播间玩法主要采用什么模式在做?为什么会选择这个模式?